Apple baru saja memasukkan AI ke dalam kantong jutaan orang. Perusahaan ini meluncurkan apa yang disebut Apple Intelligence minggu ini, menghadirkan beberapa fitur pembuatan teks dasar dan pengeditan gambar untuk pengguna iPhone, iPad, dan Mac yang ikut serta. Saya telah menguji alat ini melalui perangkat lunak versi beta pengembang untuk beberapa bulan sekarang, dan hasilnya cukup biasa-biasa saja. Tapi ini baru permulaan.
AI generatif, yang pernah menjadi trik bagi mereka yang terobsesi dengan teknologi, dengan cepat menjadi peristiwa utama dalam rilis perangkat lunak besar. Saat Apple mendorong versi teknologinya, Google sedang membangun AI ke dalam sistem operasi Android-nya dan memaksa semua orang untuk melihat Ikhtisar AI di bagian atas hampir setiap Google Penelusuran. OpenAI dan Meta sedang membangun mesin pencari bertenaga AI mereka sendiri, sedangkan startup Perplexity sudah memilikinya. Microsoft dan Anthropic baru-baru ini mengumumkan agen AI baru yang sangat canggih yang dapat menyelesaikan tugas kompleks seperti manusia. (Pengungkapan: Vox Media adalah salah satu dari beberapa penerbit yang telah menandatangani perjanjian kemitraan dengan OpenAI. Pelaporan kami tetap independen secara editorial.)
Meskipun beberapa perusahaan telah meluncurkan produk AI generatif selama lebih dari setahun, kehadiran Apple Intelligence menandai titik perubahan dalam pengarusutamaan teknologi tersebut. Apple Intelligence hanya tersedia di perangkat Apple terbaru, namun lebih dari separuh ponsel di Amerika Serikat adalah iPhone. Seiring dengan peningkatan kemampuan manusia, jutaan orang dapat memanfaatkan teknologi baru ini.
Jika Anda belum menggunakan AI, Anda mungkin akan segera menggunakannya — suka atau tidak.
“Kita mendapati AI, terutama AI generatif, dipaksakan tanpa adanya transparansi, dan sejujurnya, mekanisme untuk tidak ikut serta tidak ada atau rumit,” kata Sasha Luccioni, peneliti AI dan pimpinan iklim di Hugging Face, sebuah platform untuk berbagi alat AI dan pembelajaran mesin
Jika hal itu membuat Anda takut, itu bisa dimengerti. Mungkin Anda merasa tidak enak berpartisipasi dalam perlombaan untuk membangun AI super cerdas yang tidak diminta oleh siapa pun. Anda mungkin merasa terlibat karena menggunakan model AI yang dilatih tentang materi berhak cipta tanpa membayar pembuatnya. Anda mungkin merasa sangat tidak enak dengan banyaknya air kotor AI yang merusak internet meskipun bukan Anda sendiri yang membuat air kotor tersebut.
Lalu ada dampak iklim dari semua hal tersebut. AI, dalam berbagai bentuk dan bentuknya, membutuhkan banyak energi dan air untuk bekerja. A banyak. Itu mungkin membuat Anda merasa bersalah karena menggunakan AI.
Selera energi AI yang besar
Ada kemungkinan Apple Intelligence lebih bebas dari rasa bersalah dibandingkan opsi AI besar lainnya dalam hal energi. Apple mengatakan pihaknya mempertahankan pemrosesan fitur AI tertentu, seperti GenMoji dan Image Playground, sepenuhnya di perangkat Anda. Hal ini berarti berkurangnya ketergantungan pada pusat data yang boros energi.
Kami tidak tahu persis berapa banyak energi yang digunakan AI di pusat data tersebut. Menggunakan data dari studi Microsoft Research baru-baru ini, Shaolei Ren, seorang profesor teknik di University of California Riverside, menemukan hal ini: Meminta ChatGPT untuk menulis dua email masing-masing 200 kata menggunakan jumlah energi yang kira-kira sama dengan yang dibutuhkan Tesla Model 3. untuk berkendara sejauh satu mil. Karena menghasilkan begitu banyak panas, pemroses yang menghasilkan email tersebut juga memerlukan sekitar empat botol air berukuran setengah liter untuk mendinginkannya.
Konsekuensi dari pemborosan energi menjadi lebih jelas jika kita meningkatkan skalanya. Jumlah listrik yang digunakan oleh pusat data, tempat pemrosesan AI sebagian besar dilakukan, diperkirakan akan tumbuh sebesar 160 persen pada akhir dekade ini, dan sebagai hasilnya, emisi karbon dioksida bisa meningkat lebih dari dua kali lipat, menurut Goldman Sachs. Sementara itu, jumlah air yang dibutuhkan juga akan meningkat sedemikian rupa sehingga pada tahun 2027, kebutuhan air yang disebabkan oleh AI akan setara dengan setengah kebutuhan air tahunan yang diambil di Inggris.
Ini semua merupakan perkiraan berdasarkan data terbatas karena perusahaan teknologi yang membangun sistem AI, termasuk Apple, Google, Microsoft, dan OpenAI, tidak mengungkapkan secara pasti berapa banyak energi atau air yang digunakan oleh model mereka.
“Kami hanya melihat kotak hitam karena kami sama sekali tidak mengetahui konsumsi energi untuk berinteraksi dengan model bahasa besar,” jelas Ren. Dia membandingkan situasinya dengan mencari penerbangan di Google dan dapat melihat emisi karbon untuk setiap perjalanan. “Tetapi jika menyangkut model bahasa yang besar ini, sama sekali tidak ada, tidak ada, tidak ada informasi.”
Kurangnya transparansi mengenai kebutuhan energi AI juga bertentangan dengan janji keberlanjutan perusahaan-perusahaan teknologi tersebut. Ada alasan kuat untuk percaya bahwa AI mengarah langsung pada pengingkaran janji-janji tersebut.
Karena peningkatan penggunaan energi pusat data, Google mengalami peningkatan emisi gas rumah kaca sebesar 48 persen dari tahun 2019 hingga 2023, meskipun ada janji untuk mengurangi emisi sebesar 50 persen dari tingkat emisi tahun 2019 pada tahun 2030. Perusahaan tersebut tidak lagi mengklaim diri sebagai negara yang netral karbon. Microsoft juga mengalami peningkatan emisi sebesar 29 persen pada tahun 2020 hingga 2023. Meskipun Microsoft telah berjanji untuk menjadi negatif karbon pada tahun 2030, Microsoft kini secara terbuka berupaya keras mencari cara untuk mewujudkan hal tersebut sambil mengimbangi inovasi AI.
Apa yang tidak diberitahukan oleh dealer AI kepada kami
Seperti inilah perlombaan senjata. Perlu diperhatikan di sini bahwa semua penggunaan energi mulai melonjak ketika OpenAI menggemparkan dunia dengan peluncuran ChatGPT yang mengejutkan pada bulan November 2022. Chatbot menjadi aplikasi dengan pertumbuhan tercepat, menjangkau seratus juta pengguna dalam dua bulan. dan memulai demam emas AI di Silicon Valley. Saat ini, 40 persen dari seluruh uang modal ventura dalam komputasi awan disalurkan ke perusahaan AI generatif. OpenAI sendiri mengumumkan putaran pendanaan $6,6 miliar pada awal Oktober – putaran modal ventura terbesar sepanjang masa – sehingga memberikan penilaian $157 miliar.
Dengan jumlah uang yang begitu besar, tidak mengherankan jika efisiensi energi berada di belakang pertumbuhan dan inovasi. Perusahaan seperti OpenAI ingin model yang mendukung teknologi AI mereka menjadi lebih besar sehingga mereka bisa menjadi lebih baik dan mengungguli pesaing. Dan semakin besar modelnya, semakin besar pula kebutuhan energinya – setidaknya untuk saat ini. Seiring berjalannya waktu, kemungkinan besar kinerja akan menjadi lebih efisien berkat kemajuan teknologi chip, pendinginan pusat data, dan rekayasa.
“Karena inovasi terjadi begitu cepat ketika ChatGPT pertama kali muncul, Anda mungkin mengira, pada awalnya, efisiensi akan berada pada titik terendah,” kata Josh Parker, kepala keberlanjutan di pembuat chip Nvidia, kepada saya.
Namun, produk yang paling boros energi saat ini adalah produk yang paling didorong oleh perusahaan seperti OpenAI, Google, dan Meta. Itu termasuk chatbot waktu nyata, asisten suara, dan mesin pencari. Fitur-fitur ini mencakup model yang lebih besar dan memerlukan chip yang lebih canggih agar dapat bekerja secara bersamaan guna mengurangi latensi, atau kelambatan. Sederhananya, mereka harus mengerjakan banyak soal matematika yang sulit sekaligus dan dengan sangat cepat. Itu sebabnya dibutuhkan listrik sebanyak yang dibutuhkan untuk menjalankan Tesla.
Namun Apple tampaknya menampilkan dirinya sebagai pengecualian. Sebagai bagian dari janjinya untuk melindungi privasi pengguna, perusahaan mengatakan mereka menangani sebanyak mungkin tugas Intelijen Apple di perangkat Anda tanpa mengirimkan pertanyaan ke pusat data. Artinya, saat Anda ikut serta dalam Apple Intelligence, Anda mengunduh model AI generatif kecil yang dapat menangani tugas-tugas yang cukup sederhana di ponsel Anda. Baterai iPhone Anda, tidak seperti pusat data cloud yang terhubung ke jaringan listrik, memiliki jumlah daya yang terbatas, sehingga memaksa Apple Intelligence untuk menangani tugas-tugas ini dengan cukup efisien. Mungkin AI pada perangkat adalah versi masa depan yang bebas rasa bersalah.
Masalahnya, tentu saja, kita tidak tahu persis cara kerja Apple Intelligence. Kami tidak tahu tugas mana yang ditangani di perangkat, tugas mana yang dikirim ke server Apple yang haus energi, atau berapa banyak energi yang diperlukan untuk semua itu. Saya bertanya kepada Apple tentang hal ini, tetapi perusahaan tidak memberikan rinciannya. Selain itu, tidak memberikan rincian adalah salah satu tema ketika perusahaan teknologi besar menjelaskan penawaran AI mereka.
Jadi sekali lagi, jika Anda merasa takut atau bersalah terhadap AI dalam hidup Anda, itu bisa dimengerti. Sangat jelas terlihat bahwa teknologi ini, pada kondisi saat ini, menghabiskan energi dalam jumlah besar dan terus meningkat, berkontribusi terhadap emisi gas rumah kaca dan memperburuk perubahan iklim yang disebabkan oleh manusia. Memang benar bahwa Anda mungkin tidak punya pilihan, karena perusahaan teknologi besar menjadikan AI generatif lebih mendasar pada produk mereka. Anda dapat memilih untuk tidak ikut serta dalam Intelijen Apple atau tidak pernah ikut serta. Namun Anda akan merasa lebih sulit, bahkan tidak mungkin, untuk tidak ikut serta dalam produk AI dari Google, Meta, dan Microsoft. (Jika Anda ingin mencoba, berikut panduan bermanfaatnya.)
“Saya rasa tidak ada alasan untuk merasa bersalah,” kata Luccioni. “Tetapi menurut saya ada alasan – seperti halnya perubahan iklim secara umum – untuk meminta lebih banyak informasi, untuk meminta pertanggungjawaban atas nama perusahaan yang menjual barang-barang ini kepada kita.”
Jika AI seharusnya menyelesaikan semua masalah kita atau menghancurkan kita semua atau keduanya, alangkah baiknya mengetahui detailnya. Kita bisa saja bertanya pada ChatGPT, tapi itu mungkin hanya membuang-buang energi.
Versi cerita ini juga diterbitkan di buletin Vox Technology. Daftar di sini jadi jangan lewatkan yang berikutnya!