Berita Elon Musk – dan Partai Republik – berbohong tentang pemungutan suara imigran dan non-warga negara, jelasnya

Akhir pekan lalu, pemilik X, Elon Musk, mengangkat poin pembicaraan sayap kanan yang salah mengenai imigrasi, dengan mengklaim bahwa Partai Demokrat mempercepat permohonan kewarganegaraan untuk

Redaksi

Berita Elon Musk – dan Partai Republik – berbohong tentang pemungutan suara imigran dan non-warga negara, jelasnya

Akhir pekan lalu, pemilik X, Elon Musk, mengangkat poin pembicaraan sayap kanan yang salah mengenai imigrasi, dengan mengklaim bahwa Partai Demokrat mempercepat permohonan kewarganegaraan untuk mencurangi pemilu yang menguntungkan partai tersebut.

“Jika 1 dari 20 warga negara ilegal menjadi warga negara setiap tahunnya, sesuatu yang diharapkan oleh Partai Demokrat secepat mungkin, maka akan ada sekitar 2 juta pemilih sah baru dalam 4 tahun,” klaim Musk. “Margin suara di swing states seringkali kurang dari 20 ribu suara. Artinya jika Partai 'Demokrat' berhasil, tidak akan ada lagi swing state!!”

Tuduhan ini tidak berdasar, dan mendukung “Teori Penggantian Hebat” yang rasis dari kelompok sayap kanan, yang menyatakan bahwa Partai Demokrat menggunakan kebijakan imigrasi untuk menggantikan warga kulit putih Amerika – dalam hal ini, pemilih kulit putih – dengan kelompok minoritas. Argumen ini juga diterima secara luas di kalangan Partai Republik, terutama di Partai X, di mana kebohongan mengenai imigrasi mendapat banyak ruang dalam beberapa pekan terakhir.

Kebohongan ini juga diperkuat oleh lebih dari sekedar pengguna media sosial sayap kanan. Mitos tentang prevalensi pemilih non-warga negara sempat menyebabkan ancaman penutupan pemerintah. Mantan Presiden Donald Trump berperan penting dalam menyebarkan ide-ide ini, dengan menyatakan dalam debat presiden dengan Wakil Presiden Kamala Harris awal tahun ini bahwa “banyak dari imigran gelap yang datang, mereka mencoba untuk membuat mereka memilih.”

Kebohongan ini – mengingat fokusnya pada pemungutan suara – dapat menimbulkan konsekuensi serius menjelang pemilu 2024, sehingga menimbulkan keraguan terhadap legitimasi hasil pemilu.

Karena Trump sudah menyiapkan para pendukungnya untuk kembali melakukan penolakan pemilu jika ada potensi kekalahan, fiksasi Partai Republik terhadap warga non-warga negara dan imigran “ilegal” hanya membantunya untuk lebih meletakkan landasan tersebut.

Partai Republik terpaku pada kebohongan tentang pemungutan suara imigran

Namun klaimnya tidak sesuai dengan fakta. Inilah yang kami ketahui:

Mengeklaim: Partai Demokrat menjadikan imigran tidak sah sebagai warga negara agar pemilu menguntungkan mereka.

Realitas: Imigran tidak resmi tidak memenuhi syarat untuk naturalisasi. Untuk memenuhi syarat naturalisasi, seseorang pada umumnya harus sudah menjadi penduduk tetap yang sah selama lima tahun, menikah dengan warga negara AS dan menjadi penduduk tetap yang sah selama tiga tahun, atau anggota militer.

Selain itu, AS menyetujui permohonan kewarganegaraan dengan kecepatan tertinggi dalam beberapa tahun terakhir, namun hal ini bukan karena regulator berupaya untuk membelokkan hasil pemilu demi kepentingan Partai Demokrat. Pemerintah melakukan hal ini karena sudah ada simpanan yang semakin parah selama pandemi ini, lapor Los Angeles Times. Kini, Departemen Keamanan Dalam Negeri secara efektif melakukan upaya untuk mengejar ketinggalan.

AS melakukan naturalisasi terhadap 878.500 orang pada tahun 2023 dan kini memproses permohonan naturalisasi dalam waktu sekitar 4,9 bulan – sebuah kecepatan yang sebanding dengan seberapa cepat pemerintah menyetujui permohonan pada tahun 2013. Menurut New York Times, waktu pemrosesan untuk permohonan naturalisasi melonjak selama pemerintahan Trump sebagai Gedung Putih berupaya mengurangi imigrasi legal dan tidak sah.

Warga negara baru ini juga tidak dijamin menjadi pemilih Demokrat. Jajak pendapat menunjukkan bahwa warga negara yang dinaturalisasi lebih condong ke Partai Demokrat, namun kedua partai kemungkinan besar akan mendapatkan pemilih baru seiring dengan proses ini. Menurut survei dari National Partnership for New American, 54 persen warga naturalisasi mengatakan mereka akan memilih Wakil Presiden Kamala Harris pada bulan November, sementara 38 persen mengatakan mereka akan mendukung mantan Presiden Donald Trump.

Perlu ditegaskan kembali bahwa warga negara yang dinaturalisasi bukanlah imigran tanpa izin, dan sebagian besar dari mereka – sekitar 83 persen, menurut Layanan Kewarganegaraan dan Imigrasi AS – telah menjadi penduduk tetap yang sah selama lima tahun. Imigran tidak resmi hanya memiliki sedikit jalur untuk mendapatkan kewarganegaraan, dan banyak dari mereka tidak memenuhi syarat untuk naturalisasi.

Mengeklaim: Menurut Musk, “pemerintahan Biden/Harris telah menerbangkan 'pencari suaka', yang memiliki jalur cepat untuk mendapatkan kewarganegaraan, langsung ke negara bagian seperti Pennsylvania, Ohio, Wisconsin, dan Arizona.”

Realitas: Pokok pembicaraan Partai Republik ini tampaknya merujuk pada program “pembebasan bersyarat” yang telah disetujui oleh pemerintahan Biden untuk warga Kuba, Haiti, Nikaragua, dan Venezuela di tengah ketidakstabilan di negara asal mereka. Melalui program ini, orang-orang dapat memasuki AS untuk sementara selama dua tahun, membayar biaya perjalanan mereka sendiri, dan terbang ke tempat-tempat yang ditentukan. Tidak ada bukti bahwa orang-orang diterbangkan secara khusus ke swing states.

Selain itu, orang yang dibebaskan bersyarat tidak memiliki jalur untuk mendapatkan kewarganegaraan dan akibatnya tidak dapat memberikan suara pada pemilu mendatang.

Sebagai imigran legal, pencari suaka memiliki jalur untuk mendapatkan kewarganegaraan; menurut Layanan Kewarganegaraan dan Imigrasi AS (USCIS), 3,3 persen dari mereka yang dinaturalisasi pada tahun 2023 datang ke AS sebagai pencari suaka – sekitar 29.000 orang. Meskipun hal tersebut mungkin cukup untuk membuat negara bagian menjadi sedekat Georgia pada tahun 2020, namun hal tersebut tidak cukup untuk mempengaruhi hasil di semua negara bagian yang dicantumkan Musk, bahkan jika Partai Demokrat menerbangkan orang ke sana. Yang mana, sekali lagi, sebenarnya tidak demikian.

Selain itu, sebagian besar warga negara yang dinaturalisasi telah menetap di negara bagian yang bukan negara bagian, dengan California, Texas, Florida, New York, dan New Jersey menduduki peringkat teratas, menurut USCIS.

Ada satu kebohongan konservatif penting lainnya terkait imigran dan pemungutan suara, dan ini tampaknya menjadi salah satu penyebab tweet Musk.

Senator Mike Lee (R-UT) menyoroti klaim tersebut dalam tweet yang ditanggapi oleh pengguna; Musk kemudian membalas postingan itu. Menurut Lee, “ribuan data pemilih non-warga negara ditemukan di berbagai negara bagian, Partai Demokrat berusaha menghentikan negara bagian tersebut untuk menghapus data pemilih non-warga negara dari data pemilih mereka.” Senator melanjutkan dengan mengklaim bahwa inilah sebabnya Undang-Undang SAVE yang gagal dari Partai Republik, yang memerlukan bukti kewarganegaraan untuk memilih, seharusnya disahkan.

Mengeklaim: Warga non-warga negara diizinkan untuk memilih dan membantu Partai Demokrat memenangkan pemilihan federal.

Realitas: Warga yang bukan warga negara dilarang memberikan suaranya dalam pemilu federal, dan sangat jarang warga yang bukan warga negara memberikan suaranya secara ilegal. Menurut Brennan Center for Justice, sebuah organisasi nirlaba berhaluan kiri yang berfokus pada hak suara, pejabat pemilu yang bertanggung jawab atas penghitungan hampir 23,5 juta suara pada tahun 2016 mengidentifikasi hanya 30 kemungkinan kasus pemungutan suara non-warga negara yang perlu diselidiki.

Warga yang bukan warga negara dapat memberikan suara dalam beberapa pemilihan lokal untuk posisi seperti Dewan Kota dan dewan sekolah di beberapa yurisdiksi di Vermont dan California, namun mereka tidak dapat memberikan suara di mana pun dalam pemilihan federal.

Partai Republik memicu ketakutan imigrasi

Partai Republik mengambil pendekatan ini karena betapa pentingnya isu ini sekali lagi membuktikan siklus pemilu dan karena lebih banyak pemilih mengatakan mereka akan melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam keamanan perbatasan dibandingkan Partai Demokrat.

Seperti yang dilaporkan Nicole Narea dari Vox, mayoritas warga Amerika – 55 persen, proporsi tertinggi dalam beberapa tahun terakhir – ingin melihat tingkat imigrasi menurun di AS. Untuk memanfaatkan sentimen ini, Partai Republik telah memposisikan diri mereka sebagai pihak yang memiliki solusi terhadap masalah ini, dan menganggap kelemahan Partai Demokrat di perbatasan sebagai penyebab masalah imigrasi.

Masalah ini mendapat perhatian baru di tengah tingginya rekor penyeberangan perbatasan pada akhir tahun 2023, yang kemudian menurun sejak saat itu, dan masuknya migran di beberapa kota besar.

Dengan menghubungkan kekhawatiran yang ada mengenai imigrasi dengan pemungutan suara, Partai Republik sekali lagi menggunakan informasi yang salah untuk melemahkan kepercayaan terhadap sistem pemilu. Sudah ada skeptisisme yang signifikan terhadap keamanan pemilu, sebagian karena penolakan tegas Trump dan para pemimpin terkemuka lainnya terhadap pemilu. Jajak pendapat ABC/Ipsos pada bulan Agustus menunjukkan hampir 25 persen pendukung Trump tidak siap menerima hasil pemilu, apa pun hasilnya. Klaim bahwa ada sesuatu yang salah dengan siapa yang memilih dapat memperburuk kekhawatiran ini, terutama jika klaim tersebut memanfaatkan bias anti-imigran yang sudah ada.

Karena Partai Republik bersatu dalam kebohongan mengenai pemungutan suara imigran, tidak berlebihan jika Trump, jika dia kalah, akan mencoba mengklaim bahwa orang-orang yang bukan warga negara mempengaruhi pemilu Harris, terutama karena dia menyalahkan orang-orang yang bukan warga negara atas kekalahannya pada tahun 2020 dan kekalahannya dalam pemilu. pemilu pada tahun 2016. Jika Trump mencoba melakukan hal yang sama lagi, dia siap untuk mengulangi kekacauan dan kebingungan yang diakibatkan oleh kecenderungan Partai Republik pada kekhawatiran palsu mengenai kecurangan pemilu pada pemilu lalu.

Source link

Jika keberatan atau harus diedit baik Artikel maupun foto Silahkan Klik Laporkan. Terima Kasih

Tags

Related Post

Tinggalkan komentar

url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul