Berita Negara Bagian AS dengan Populasi Terbanyak: Peta Mengungkapkan Di Mana Jumlah California Menurun

Kalifornia adalah negara bagian yang paling padat penduduknya, namun mungkin tidak akan bertahan lama. Menurut data terbaru dari Amerika Serikat. Biro Sensus, Kalifornia adalah salah

Redaksi

Berita Negara Bagian AS dengan Populasi Terbanyak: Peta Mengungkapkan Di Mana Jumlah California Menurun

Kalifornia adalah negara bagian yang paling padat penduduknya, namun mungkin tidak akan bertahan lama. Menurut data terbaru dari Amerika Serikat. Biro Sensus, Kalifornia adalah salah satu negara bagian yang mengalami penyusutan paling cepat di AS. Namun, tren ini belum merata di seluruh negara bagian tersebut.

Pertumbuhan populasi Amerika terus mengalami penurunan dalam beberapa dekade terakhir, dengan negara bagian New York mengalami penurunan tercepat. Namun Golden State juga tidak ketinggalan. Meskipun California mengalami sedikit peningkatan populasi tahun lalu, tren keseluruhan sejak tahun 2019 adalah penurunan bertahap, menurun dari 39,53 juta pada tahun 2020 menjadi 38,97 juta pada tahun 2023, menurut Biro Sensus AS.

Daerah pesisir California—termasuk Los Angeles dan San Francisco—telah kehilangan jutaan penduduk secara total, namun di dekat pusat negara bagian tersebut, pola yang berbeda mulai muncul.

Peta di bawah ini menunjukkan wilayah mana di California yang tumbuh dan menyusut selama tiga tahun terakhir.

Lima kabupaten berikut mengalami peningkatan populasi paling signifikan selama tiga tahun terakhir:

  1. Kabupaten San Benito—peningkatan populasi sebesar 6 persen
  2. Kabupaten Yuba—5 persen
  3. Kabupaten Mader—4 persen
  4. Kabupaten Mered—4 persen
  5. Kabupaten Placer—4 persen

Sementara itu, berikut lima kabupaten yang paling banyak mengalami penyusutan:

  1. Lassen County—penurunan populasi sebesar 11 persen
  2. San Francisco—7 persen
  3. Kabupaten Alpine—5 persen
  4. Kabupaten San Mateo—5 persen
  5. Kabupaten Del Norte—4 persen

Alameda, Amador, Glenn, Los Angeles, Marin, Napa Plumas, Santa Clara, Santa Cruz, dan Trinity Counties semuanya mengalami penurunan populasi sebesar 3 persen, yang sebagian besar terletak di pesisir.

Menurut University of Southern California, migrasi menuju Central Valley sebagian besar didorong oleh biaya perumahan, kemacetan, dan biaya hidup di sepanjang pantai California.

Di seluruh negara bagian, sekitar sepertiga warga California mengatakan mereka mempertimbangkan untuk meninggalkan negara bagian tersebut karena biaya perumahan, menurut survei yang dilakukan oleh Public Policy Institute of California (PPIC). Meski begitu, negara bagian ini kehilangan rumah tangga pada semua tingkat pendapatan, dengan tingkat kehilangan rumah tangga yang sangat tinggi. penurunan rumah tangga berpendapatan tinggi sejak pandemi COVID-19. Hal ini mungkin sebagian disebabkan oleh “normal baru” pekerjaan jarak jauh di banyak profesi berpenghasilan tinggi, namun banyak juga yang menyatakan politik sebagai alasan untuk meninggalkan negara bagian tersebut.

Ditambah dengan migrasi keluar yang terus-menerus, angka kelahiran di Kalifornia mendekati rekor terendah. Pada tahun 2008, tingkat kesuburan di California berada di atas rata-rata nasional, yaitu 2,15 anak per wanita. Pada tahun 2020, angka tersebut berada pada peringkat ketujuh terendah di negara ini, yaitu 1,52.

Kalifornia adalah negara bagian yang paling padat penduduknya, namun mungkin tidak akan bertahan lama. Menurut data terbaru dari Amerika Serikat. Biro Sensus, California adalah salah satu negara bagian yang menyusut paling cepat di…


Marcelo Fabian Mollaretti / iStock / Getty Images Plus

Namun apa dampaknya bagi Negara Emas? Nah, seiring dengan menurunnya angka kelahiran, populasi California pun semakin menua. Menurut Departemen Penuaan California, satu dari setiap empat warga California akan berusia di atas 60 tahun pada tahun 2031, hampir dua kali lipat dibandingkan tahun 2010.

Hal ini menimbulkan pertanyaan penting bagi kebijakan, terutama untuk layanan kesehatan, transportasi, dan layanan penting lainnya. Perubahan demografi dan migrasi juga dapat menjatuhkan California dari posisi kuatnya di bidang penelitian dan inovasi.

Pada tahun 2020, California kehilangan kursi kongres untuk pertama kalinya setelah sensus, dan pertumbuhannya yang lambat dapat menyebabkan lebih banyak kerugian di masa depan.

Apakah Anda punya tip tentang cerita sains itu Minggu Berita haruskah menutupi? Apakah Anda memiliki pertanyaan tentang populasi AS? Beri tahu kami melalui science@newsweek.com.

Source link

Jika keberatan atau harus diedit baik Artikel maupun foto Silahkan Klik Laporkan. Terima Kasih

Tags

Related Post

Tinggalkan komentar

url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul